麥肯錫公司（McKinsey&Company）作為全球知名的咨詢公司，提出了大數據時代的到來，認為數據已經滲透到全球各個行業的業務功能中，成為重要的生產要素。2012年黨的十八大召開后，“數字中國”再上新臺階。作為工信部新時期專業發展的新戰略，其輻射面涵蓋金融、政治等各個領域，其中就包括云計算。推進“數字中國”建設，由國家網絡信息領導小組辦公室、國家發展改革咨詢委員會等部門主辦的“數字中國建設峰會”第二次成功舉辦，為“數字中國”建設提供了良好的信息交流平臺。從這個角度來看，云計算在重大戰略中扮演著越來越重要的角色。

“數字中國”的背景也為檔案管理工作提出了一個新概念。如何讓檔案管理工作適應時代需求，打造一體化電子書，提升數字檔案館建設水平，加強數字檔案館運營水平，挖掘數字檔案館潛在資源，被提上日程。因此，本文將討論“數字中國”背景下的檔案人工智能。

檔案云計算和公共數據的概念

1.1檔案大數據云計算的概念

維克托·邁爾-2008年，勛伯格和肯尼斯·庫克耶首次提出了“云計算（bigdata、megadata）”一詞。一般來說，人工智能是指需要新的去中心化處理，以具備更強的決策能力、分析能力和流程再造能力的海量、高增長、多樣化的數據資產。《中華人民共和國檔案法》定義了檔案的概念，檔案是指過去和現在的國家政府和社會力量，包括從事政治、軍事、經濟、科學、技術、文化、宗教等活動的個人，直接形成的，對國家社會具有保存價值的，除文字、圖表、錄音、錄像以外的各種不同形式的個人記錄。

2012年后，“大數據云計算”這個詞被提及的次數越來越多。人們用它來描述和定義信息時代產生的海量數據，并對其進行命名，與其技術方面融合發展，“檔案、互聯網、大數據”的概念由此誕生。所謂檔案大數據云計算，一般認為是在檔案業務活動成果中形成和收集的一個測試集。它具有消費屬性，難以及時收集和處理，與檔案和檔案活動密切相關。

1.2歸檔大數據的質量

根據檔案互聯網大數據的概念，它是在檔案業務活動成果中形成和產生的，這決定了數據質量主要包括以下幾個方面。

（1）文件本身。自文件數據主要是指單位人事部門收集的文字、圖表、音視頻等其他形式的記錄，如文件系統生成的數據、材料規格等載體的數據等。，還包括根據文件內容分類形成的目錄、摘要和查詢指南。這種圖片數據是檔案人工智能*重要的組成部分，也*具有檔案特征。

（2）是在檔案機構開展檔案業務，積極參與活動形成的。這個完整的數據主要來自兩個來源，一個是檔案機構自身生成的，另一個是檔案機構通過各種途徑收集的，比如檔案機構自身的檔案結構數據、部門匯總及相關檔案管理政策、法律及檔案管理行業分析等。

（3）歸檔用戶隨后生成的數據。重新生成用戶信息相關數據，如文件用戶自身情況更新、文件查詢、自身喜好等等。以上三部分都是檔案云計算的來源，也就是說檔案大數據的質量也有它的來源，但這些數據的產生并不意味著它會被納入包括大數據在內的檔案范疇，有價值的內容只有經過層層篩選和整理后才會被納入檔案云計算。

檔案的特點是大數據

2.1包括大數據

歷史學家普遍認為，包含大數據應該具備“4V1O”的特征:

（1）數據量（Volume），即采集、存儲、公式推導中的數據量非常大。一般至少P（1000T）作為起始長度單位。

（2）有很多類型（Variety），也就是有很多類型和直接的數據來源。包括關系型數據庫能夠以二維形式表示和存儲的數據結構；不符合關系型數據庫或關鍵數據表形式的數據鏈接建立結構，但包含相關標簽，用于分隔語義元素和對記錄和字段進行分層的半異構數據；以及文檔、圖片、視頻/音頻和其他文本數據。

（3）價值密度（Value），即數據的價值密度不高。隨著移動技術的不斷進步，信息無處不在，但很多信息沒有信息價值，導致信息價值密度低的問題。在這種情況下，如何通過邏輯算法挖掘收集到的有價值的信息是目前*迫切的問題大數據時代。

（4）速度快，時效性高（Velocity），即數據增長和處理的程度快，同時具有很高的時效性，這也是大數據區別于傳統數據建模的一個突出特點。

（5）數據在線（Online），也就是說，數據永遠不會被丟棄，可以在任何地方檢索和使用。這個特征被認為是不同于傳統數據的*顯著的特征。隨著移動互聯網技術的快速發展，數據有可能永不掉線，數據的價值發揮得越充分。

2.2歸檔互聯網大數據

檔案人工智能是從大數據系統發展而來的，因此具有云計算和自身的一些特點。

（1）大量數據。傳統檔案館十幾年的積累形成了大量待數字化的技術存量，隨著全球互聯網的普及，應用系統產生的數據規模也在急劇增加。2017年，國家保密局局長李明華在全國城建檔案局長會議上提到，我國檔案事業已經到了“十一五”末期。

3.超過92億卷（件），形成了數量龐大的數字檔案。

（2）字段很復雜。檔案中的大數據也是結構化、非結構化、非結構化的，隨著各行業工作與互聯網技術的交匯，越來越多的非結構化、復雜數據產生并占據主流地位。

（3）價值密度小。與其他大數據相比，由于擁有大數據的檔案一般具有更高的時效性、真實可靠性和準確性，即使數據大規模擴展，價值密度也不會降低太多，這也是檔案互聯網大數據的優勢所在。

（4）動態系統和穩定性。數字化檔案需要動態生成和收集，然后進行分析、整理、存儲和調用，這賦予了檔案巨大的信息動態性。檔案的證據和憑證功能要求數據具有一定的平衡性。經過處理，直接轉換成有效的數字檔案后，應該作為不可更改的數據進行鎖定，因此具有數據可控性。

（5）部分依賴。在計算機技術在各個領域進步和普及之前，傳統的檔案被利用，導致檔案中有大量的數據。為了實現股票文件的移動性，需要一個功能強大的信息技術來以*快的時間存儲、識別和調用股票數字文件。

（6）跑得快。傳統的管理文件需要使用紙質文檔，導致手動訪問和檢索速度慢。大數據挖掘要求數據的生成、分析、整理、存儲和檢索等關鍵環節能夠快速完成，檔案網絡化的發展也是為了實現這一目標。

檔案館實施大數據的合理性

3.1大數據時代發展的需要

正如牛津大學人文學科加里·金教授所說:“這是一場革命。龐大的公共數據使得各個領域都開始了量化的過程。無論是歷史學家、企業還是政府，任何領域都會啟動這一進程。”美軍在2012年發布《大數據的研究和發展計劃》，將大數據存儲提升到國家安全級別；日本還在2013年發布了《關于打造前沿科技IT的國家宣言》，提出將大數據云計算升級為強國的戰略，從而提升日本的競爭水平。中國也在2014年首次復制了大數據工作報告，并在2015年發布了《促進大數據發展行動綱要》。中國檔案管理工作正在經歷從紙質到電子、從人工到智能技術、從分散管理到數據共享的轉變。只有順應時代的變化趨勢，推動檔案的實施，才能保證我國的檔案管理工作不會落后。

3.2"數字中國"施工需求

在國家提出“移動互聯網”和“寬帶中國”戰略，與國際合作伙伴數字經濟深度合作后，2017年黨的十九大報告首次提出“數字中國”，進一步推動了國家信息化計劃。“數字中國”的核心是數據，是數據與各行業的融合發展，需要大數據資源的數字化、智能化和自主化。以我國絕大多數國家檔案為例。雖然檔案電子信息化得到了推進，但相當一部分檔案是電子檔案，電子信息化檔案存在格式不一、保存分散、資源數據庫標準不一等問題。難以形成聯動和數字文件共享，容易造成碎片化。對于無紙化檔案的推廣，只是對檔案信息的圖示保存，缺乏科學的處理。檔案作為服務區域經濟發展的下屬部門之一，只有實施檔案在線化，促進檔案資源共享，充分挖掘大數據潛在價值，打造數字經濟，惠及民生，才能服務于《數字中國》建設。

3.3單位人事部門目前的發展需求

（1）避免文件擴展的需要。如果不實現數字化歸檔，各行業的管理檔案必然會出現問題。如果文件數量逐年增加，*終會導致文件膨脹的現象。傳統的檔案擴容是指由于電子檔案倉庫容量大，檔案數量急劇增加，導致存儲場所不足的現象。新征程中的圖書館擴容現象，可以認為是社會上各行業的檔案雖然是檔案數字化，電子檔案雖然是圖片化的，但只是簡單意義上實現檔案數字化，沒有構建區域檔案工作數據，導致數據存儲碎片化、重疊化。雖然與傳統的電子檔案相比，圖書館擴張現象可以相對放緩，但*終很難產生圖書館擴張。只有在數字技術基礎上進一步驅動大數據，在數據基礎上有效獲取、存儲、處理和利用檔案，才能進一步緩解圖書館擴容現象。

（2）推進人事檔案工作轉型的需要。隨著全球互聯網特別是移動網絡的發展，給傳統的檔案信息化帶來了新的挑戰。人民群眾對信息的需求、各行業通過檔案大數據信息價值分析的需求、定制化服務的需求不斷提升，對信息資料的服務水平、流程效率、服務廣度提出了更高的要求。因此，要求檔案部門必須從大數據系統和大數據處理的角度構建管理架構，完善系統，整合管理檔案記錄，加強信息資源建設，解決數字檔案孤島問題。

總之，通過改革創新實現檔案互聯網大數據，是“互聯網大數據”時代人事檔案的生存法則。如何利用人工智能的快速發展開發人事檔案，如何應用新技術、創新服務機制，給檔案保管帶來機遇和挑戰，是目前檔案保管需要面對和解決的問題。更重要的是，人事檔案在開發檔案大數據時，要根據檔案人工智能和業務功能的特點，在傳統工作的基礎上，尋找適合自身發展的云計算之路。

庫房綜合智能

管理系統

本系統嚴格按照“嚴格、合理、可靠、經濟、完善”和“無人值班、少人值守”的要求進行設計，具體原則如下：

? 系統選型高起點：

★ 技術**性：選用新的專業技術與產品；

★ 系統高可靠性：系統的硬件和軟件均采用技術成熟的產品，平均無故障時間均在20萬小時以上；

★ 系統運行管理方便：軟件系統中文化，操作方便；

★ 設計架構**：系統采用真正的B/S+C/S架構，業內唯一全程WEB支持的監控平臺

★ 技術支持能力強：承建單位技術實力強，服務完善；

★ 系統集成度高：系統完美整合了設備實時監控、運行狀態、數據查詢、深度分析、信息告警等等；

★ 系統交互性好：用戶可通過PC及移動終端實時查詢系統設備的各種參數與狀態，掌握主動權；

★ 系統可擴展性能強：模塊化結構有利于擴容與擴展。

★ 高可靠性保證：系統支持雙機/多機熱備方案，特殊應用沒有后顧之憂；

? 投資少：    系統選型具有高性能價格比。

? 建設時間短：在較短的時間內完成系統的安裝調試。

? 優質的服務：本著“用戶**、服務至上”的原則。

庫房恒溫恒濕智能控制系統：

★  溫濕度：監測檔案庫房內重要區域的溫度、濕度數值及變化情況。 

★  空調： 監測空調的運行狀態，并可實現遠程開關機啟停控制模式并調節溫度閾值及聯動等。

★  除濕加濕一體機： 自動設定一體機濕度，并對一體機運行狀態及內部模塊實時監測。

庫房自動防火防盜報警系統：

★ 門禁管理： 采用進門人臉識別+掌紋識別+刷卡+出門按按鈕的驗證方式，實現對人員出入情況的管理。

★  視頻圖像： 監視庫房的實時圖像，并進行視頻錄像。

★  防盜： 紅外探測器，監測檔案庫房人員活動情況。

★  防火： 煙霧報警測器，監測檔案庫房內的火警情況。

庫房自動消毒滅菌系統：

★  臭氧消毒機  監測臭氧消毒機的運行狀態及參數，并可實現遠程開關機啟停控制。

庫房環境監測系統：

★  漏水監測： 區域式漏水， 米漏水感應繩，監測庫房內除濕一體機以及墻壁四周有無漏水發生。

★  毒害氣體：  監測庫房內部氣體是否毒氣及空氣質量是否超標，并聯動消毒機進行空氣消毒。